پیش بینی عمر خستگی نمونه های ناچ دار با استفاده از معیارهای خستگی چندمحوری

Authors

فیروز اسماعیلی گلدرق

استادیار، گروه مهندسی مکانیک ،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران سجاد برزگر محمدی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، شرکت پتروشیمی خارک، خارک، ایران. علیرضا بابائی

مربی، گروه مهندسی مکانیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. امیر افکار

عضوهیات علمی گروه پژوهشی خودروونیرومحرکه،پژوهشکده برق،مکانیک وساختمان،پژوهشگاه استاندارد،کرج،ایران

abstract

در این تحقیق، اثر شکل ناچ بر روی  عمر خستگی نمونه­های ناچدار از جنس آلیاژ آلومینیوم 2024-t3  به صورت تجربی و همچنین با استفاده از تحلیل خستگی چندمحوری مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور، چهار نوع نمونه آزمایش با شکل ناچ مختلف تهیه گردیده و در دستگاه تست خستگی برای بارهای کششی مختلف آزمایش گردیدند. تستهای خستگی به صورت بار کنترل و در دستگاه سرو هیدرولیکamsler ha250   با فرکانس 10 هرتز انجام گرفته است. علاوه بر بدست آوردن عمر نمونه­ها به روش تجربی،  در قسمت عددی این تحقیق از کد اجزا محدود غیرخطی ansys برای بدست آوردن توزیع تنش و کرنش در نمونه­های مورد بررسی، در اثر اعمال بارگذاری کششی استفاده شده است. در نهایت برای پیش­بینی عمر خستگی نمونه­ها، از چندین معیار خستگی چندمحوری شامل معیارهایswt، kbm، گلینکا، fs، کراسلند، vf و wy با استفاده از توزیع تنش و کرنش بدست آمده از تحلیل غیر خطی اجزا محدود استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده از تحلیل خستگی چندمحوری مشخص کرد که از بین معیارهای استفاده شده در این تحقیق، معیار کراسلند بیشترین دقت را برای تمامی نمونه­ها دارا می­باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی

برای طرح و مدیریت روسازی، پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی، مورد نیاز بوده و مورد توجه پژوهشگران مختلف قرارگرفته است. این تحقیق به دنبال بکارگیری تکنیک شبک ههای عصبی ) ANN ( برای پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. به دلیل محدودیت و عدم دسترسی به داد ههای جامع آزمایشگاهی مربوط به عمر خستگی در داخل کشور، در این تحقیق از داد ههای آزمایشگاهی ایالت کانزاس آمریکا برای مدل سازی استفاده شده اس...

full text

مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری

در این مقاله، مدلی تحلیلی برای پیش بینی عمر خستگی لوله حفاری پیشنهاد می‏شود. در این مدل از روش صفحه بحرانی که از دو پارامتر آسیب، یکی بر پایه دامنه کرنش برشی و دیگری بر پایه دامنه کرنش عمودی، استفاده می‏شود. در هر دو مورد اثر تنش عمودی بر صفحه بحرانی مورد نظر نیز، لحاظ شده است. همچنین در تحلیل ضرائب تمرکز تنش و کاهش استحکام خستگی به حساب آورده شده است. در این مقاله همچنین مدلی تحلیلی برای محاسب...

full text

بررسی معیارهای خستگی چند محوره در پیش بینی عمر استوانه توخالی از جنس آلیاژ GH4169 و مقایسه با نمونه مرجع تجربی

واماندگی خستگی که در اکثر قطعات مهندسی رخ می­دهد عموماً به بارگذاری چند محوره ارتباط داده می­شود. تغییر محورهای اصلی تنش‌ و کرنش‌ در بارگذاری چندمحوری سبب سخت‌شوندگی اضافی شده و به عنوان عامل اصلی در کاهش عمر خستگی تلقی می‌شود. منشا چندمحوره بودن ریشه در دلایل مختلفی دارد و ممکن است ناشی از چند محوره بودن بارگذاری خارجی، هندسه پیچیده اجزا و یا تنش‌های پسماند باشد.  در تحقیق حاضر معیارهای خستگی چ...

full text

ارایه مدل پیش بینی عمر خستگی آسفالت متخلخل پلیمری با رویکرد پدیده شناختی تجربی

ترکهای پوست سوسماری یا ترکهای خستگی از مهم‌ترین خرابیهای موجود در لایه رویه روسازیها، از جمله روسازی متخلخل هستند. در این راستا، ارایه مدل‌ پیش‌بینی عمر خستگی آسفالت‌ متخلخل می‌تواند کمک شایانی به افزایش کیفیّت راهها به ویژه از طریق زمان‌بندی صحیح عملیات ترمیم و نگهداری کند. در این پژوهش سعی شده است مدلی آماری بر مبنای نتایج حاصل از ساخت نمونه‌های آزمایشگاهی ارایه شود. نمونه‌ها به صورت تیرهایی ا...

full text

پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی با استفاده از شبک ههای عصبی

برای طرح و مدیریت روسازی، پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی، مورد نیاز بوده و مورد توجه پژوهشگران مختلف قرارگرفته است. این تحقیق به دنبال بکارگیری تکنیک شبک ههای عصبی ) ann ( برای پیش بینی عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی است. به دلیل محدودیت و عدم دسترسی به داد ههای جامع آزمایشگاهی مربوط به عمر خستگی در داخل کشور، در این تحقیق از داد ههای آزمایشگاهی ایالت کانزاس آمریکا برای مدل سازی استفاده شده اس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهر

جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱-۱۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023